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Thinker-Sim具身智能仿真渠道正式对外发布。面临实在数据收集本钱高、仿真环境构建杂乱、算法验证周期长等职业痛点，打造以Real2Sim2Real为中心的具身智能仿真渠道Thinker-Sim，构建掩盖实在场景数字化、规模化仿真数据组成、
国盛证券研报指出，物理AI进阶，数据收集先行。数据收集是为VLA等具身大模型供给练习质料，是构建数据飞轮、支撑商业闭环的根底。练习数据的增加是大言语模型才能提高的首要的要素，数据带动模型才能提高。数据根底设施已成为工业规模化的要害瓶颈与主攻方向，有望走向真机遥操作、无本体收集、动捕与仿真组成的多线并行和“真假结合、预练习+微调”的复合形式，并加快构建双轨数据管线与开源数据集生态。
华依科技的IMU相关这类的产品可输出接连无遮挡的运动时序数据，有用补偿纯视觉计划在运动解算上的短板。IMU使用鸿沟拓宽至物理AI练习数据环节，拓荒了独立的增量空间。
开普云与天津南开启航数据运营办理有限公司签订合同，约好公司需供给灵活手多模态数据收集体系配套渠道、场景子体系适配设备及装置调试、布置联调、训练、质保等技术服务。